当模型成为公共基础设施，特赞如何架构企业级 Agentic AI？

过去两年，大模型能力的跃迁速度远远快于企业组织结构变化的速度。文本生成、图像生成、数据分析、代码编写等能力迅速成为可以调用的资源，但企业真正的工作方式却没有发生对应级别的变化。原因并不复杂：企业的核心活动从来不是完成单次任务，而是在不断变化的环境中持续进行判断。理解市场、识别机会、定义产品、构建品牌、推动增长，这些活动构成的是连续运行的决策链条，而不是一次性的推理过程。这正是为什么，大模型并没有直接改变企业。如果从更长的技术史视角来看，过去二十年的企业软件大致经历了三次结构性迁移。最早的企业系统，例如 ERP 和 CRM，本质上是流程系统，它们通过标准化流程重新组织企业资源，使企业能够规模化运行。随后出现的数据系统，例如推荐系统与商业分析系统，则开始将算法引入企业决策过程，使数据成为新的生产要素。但即便如此，算法仍然只是辅助决策工具，而