我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ，发现 AI 已经进化成这样了？

还没把“龙虾”养肥，“花钱请人卸载龙虾”最近又成了AI圈子的新生意。这背后其实反映出一个现实问题：当我们把 AI Agent 放进真实工作流时，它并没有想象中那么“能干”：它能开始任务，但执行过程反复中断；在多轮对话中上下文丢失，前后不一致；面对非标准需求时，无法精准调用外部工具；有人开设权限后，一觉醒来发现邮件被清空、 Token 烧了几千刀。此前在与多位 AI 硬件及应用层创业者交流中，一个扎心的共识是：现在的 AI Agent，更像在“单点炫技”，而不是“完成工作”。它们擅长写文案、画张图、跑段代码，一到端到端接管真实商业流程或学术长链任务，就露馅了。归根结底，问题并不出在 Agent 的外壳形态上，而是底层大模型本身还不具备稳定可靠的“执行力”。而如果 Agent 想真正进入工作流，这一步绕不过去。大模型就必须跨越一道分水岭：从被动的“单次生成反馈”，进化到主动的“任务拆解与组织执行”。