谷歌 TurboQuant 算法遭质疑，中国博士后指其论文存在严重问题

IT之家 3 月 28 日消息，谷歌研究院 3 月 25 日推出全新极端压缩算法 TurboQuant，有望重塑 AI 运行效率并解决大模型键值缓存（KV Cache）的内存瓶颈，据称可以使 AI 内存占用锐降至 1/6、推理狂飙 8 倍。然而，3 月 27 日晚上 10 点，苏黎世联邦理工学院博士后、RaBitQ 算法的第一作者高健扬公开表示：“TurboQuant 论文在描述 RaBitQ 时存在严重问题，包括不正确的技术声明和误导性的理论、实验对比 —— 而这些问题在投稿前就已向作者指出，对方承认了，但选择不修正。”<img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/3/eb180d28-1594-4a42-b690-f249c6c68697.jpg?x-bce-process=image/for