7位专家拆解GTC，结论让英伟达难堪

GTC 2026，主角不再是GPU。黄仁勋用一整场发布会证明：英伟达的战场已经转移。过去十年，英伟达用CUDA生态和Tensor Core，将GPU推至AI计算的中心位置，GPU既是训练引擎，也是推理主力，包揽一切。而在这场被视为AI基础设施风向标的发布会上，叙事重心开始从“更强的GPU”，转向“如何组织算力”。从Vera Rubin平台，到LPX推理机架，再到尚未完全展开的Feynman架构，一条清晰的主线逐渐浮现：AI正在从以训练为中心的阶段，过渡到以推理为核心的阶段，而对应的基础设施，也发生了从通用走向分工的变化。数据中心也被重新定义为“AI工厂”，衡量标准也从单卡性能，转向Token产出效率。但这套新叙事也留下一串未解的追问：LPU的入场是否宣告推理不是GPU的主场？专用架构与通用算力如何分层共处？Token能否真正成为AI时代的硬通货？而英伟达从"算力垄断"转向"生态闭环"的转身，究竟是前瞻布局，还是存量优势的被动防守？更多产业