Gen DAS Dex 正式发布：破解具身数据难题，从学习人类的双手开始

在虚拟Agent时代，模型依托文本、图像与视频数据实现跨越式发展，语言智能、视觉智能走向成熟。但当 AI 真正进入物理世界、要让机器人像人一样灵巧干活时，需要在open-world场景、有交互的处理多样类型的任务。所以从更底层能力来看，具身智能需要的不只video/language层面，而是在真实生活中认知、行动、产生交互，并根据物理反馈持续思考与迭代。这就意味着具身智能需要学习的，不是一段视频，而是在真实生活中、自然多样的Human Data。今天，简智正式发布Gen DAS Dex（以下简称 Dex）—— 实现人手全模态感知与行为的高精度重建，并与Ego 配合，革新“Human Data”数据范式，为具身智能提供覆盖 “头 + 手” 全场景、精细化、可直接训练的灵巧行为数据底座。01 为什么今天的具身智能，需要 Dex 这样的“手”？人类五指经过数百万年进化，形成27 块